48 个模型怎么筛到 8 个：一份选型矩阵
平台当前启用 194 个模型，本站收录了 48 个代表型号。对一家具体公司来说，长期维护 48 个模型是不现实的；合理数量是每个业务场景 1 到 2 个主用、1 个备用，合起来 8 个左右。
四个筛选维度
维度一：协议兼容
先按协议分组，而不是按厂商分组。如果现有代码是 OpenAI 兼容的，优先留 OpenAI 协议的模型，能省掉适配层；需要 Anthropic 的长上下文能力时，单独留一条 POST /v1/messages 通道。
维度二：能力档位
把模型分成三档：主力（承接主要流量）、专用（图片/视频/音频各一）、兜底（低价、够用）。三档之外的一律不进生产。
维度三：可用率
本站对每个模型都记录快照可用率与线路数。可用率接近满值、线路数大于 1 的模型，才适合放在主链路；只有单线路的模型适合做离线任务。
维度四：线路冗余
同一个能力档位至少留两个不同供应商的模型。上游单点故障是行业常态，切换成本远低于停机成本。
收敛结果
- 主力聊天 2 个（一个 OpenAI 协议、一个 Anthropic 协议）。
- 低成本聊天 1 个，用来跑批处理与摘要。
- 图片 2 个（一个快速出图、一个高质量）。
- 视频 2 个（一个竖版短视频、一个横版长镜头）。
- 音频 1 个，转写与配音共用。
筛完之后要做的不是继续加，而是每季度复核一次：把用得最少的一个换掉，把新上线的能力补进来。全部候选模型见 比价表，价格换算方法见 一次调用的真实成本。